Stock Market Data Analysis Using Python

1) Install Libraries ที่ใช้งานดังนี้ Step 02: Load the data & Store the data … ทำการ Load Data โดยจะมีวิธีที่ใช้ในการโหลดข้อมูลหลายวิธี ใน YouTube จะใช้วิธี upload CSV file เข้าไป แต่ผู้เขียนเลือกวิธีดึงข้อมูลจาก Website " Yahoo " เนื่องจากสะดวกในการดึงข้อมูล และไม่ต้องเก็บ File CSV ไว้ที่เครื่องตนเอง … 2. 1) โดยที่ import library " pandas_datareader as web " กำหนดวันที่จะเริ่ม และสิ้นสุดในการดึงข้อมูล ซึ่งในตัวอย่างจะเรียกดูข้อมูลของหุ้น Tesla (TSLA) ตั้งแต่วันที่ 01 January 2020-01 April 2021 … จะได้ทั้งหมด 315 rows และ 6 columns และ Column Date เป็น index Step 03: Calculate the simple moving average, standard deviation, upper band and the lower band … 3. 1) คำนวณค่า S imple Moving Average (SMA), Standard Deviation (STD) และ Bollinger Bands (Upper / Lower) โดยกำหนด Period = 20 จากนั้นมา plot graph … 3. 2) Customize graph กำหนด Upper band และ Lower band เป็นสีเทา ให้ดูเป็นกรอบของ Bollinger band และจะเหลือ 2 เส้น คือ เส้นราคา กับเส้น SMA Step 04: Create a function to get the buy and sell signals … 4.